احتاج الأمر وقتاً أطول من المتوقع لكنه اقترب من نهايته، أعلنت إيران عن إنتهاء المرحلة الأولى من شبكة الإنترانت المحلية الخاصة بها والتي كانت قد أعلنت عن بدء العمل فيها قبل 11 عاماً.


شبكة الإنترانت هي شبكة انترنت خاصة بالبلد، أي لا يوجد لديها اتصال مع أية مراكز بيانات ومخدمات ومواقع خارج البلاد. تقول إيران أن هذه الشبكة ستكون أسرع 60 مرة من شبكة الإنترنت العالمية وذلك بفضل تواجد مراكز البيانات داخل إيران والإعتماد على كابلات الألياف الضوئية في الإتصال معها.
وتتضمن المرحلة الأولى إمكانية الدخول إلى خدمات الحكومة الإلكترونية، بينما تقدم المرحلة الثانية مواقع الفيديو الخاصة بها كبديل يوتيوب وغيرها، وأخيراً المرحلة الثالثة ستقدم المزيد من الخدمات ومواقع شركات إيرانية لديها تعاملات دولية.


ومن المتوقع أن تنتهي المرحلتين الثانية والثالثة الأخيرة بحلول مارس المقبل لتضع الشبكة بالكامل في الخدمة. الإنترانت المحلية الإيرانية ستؤمن شبكة آمنة ومستقرة وقابلة للإعتماد حسب كلام السلطات الحكومية.


هناك الكثير من الفوائد التي يمكن تحقيقها من شبكة إنترانت محلية أهمها أنها ستكون معزولة عن العالم الخارجي بالتالي لايتمكن أي طرف خارجي مثل أمريكا أو الكيان الصهيوني من مهاجمتها عبر برمجيات خبيثة كما حصل مع دودة ستكسنت التي هاجمت المفاعل النووي وغيرها.
بالإضافة إلى ذلك ستمكن شبكة الإنترانت المحلية الحكومة من مراقبة المستخدمين بشكل أفضل بحيث تتمكن من الوصول بسهولة أكبر للمعارضين أو الذين ينشرون محتوى لا يعجب الحكومة لأن كل المواقع التي سيمكن الوصول إليها عبر الشبكة سيتم استضافتها داخل البلاد. وبما أنها شبكة مغلقة فلن يتمكن المستخدمين الإعتماد على الطرق الملتوية مثل VPN للدخول إلى المواقع المحجوبة.


الجدير بالذكر أن هذه الشبكة لن تحل محل شبكة الإنترنت العالمية، وسيبقى بإمكان المستخدمين الدخول إلى الإنترنت، لكنها ستقدم بدائل محلية لكل الخدمات الأجنبية مثل محركات البحث والبريد الإلكتروني وغيرها من منصات.

ابل تخطط لإضافة قدرات مسح قزحية العين في الذكرى العاشرة، الذكرى لإطلاق ايفون في عام 2017، وفقا لتقرير الموقع الصيني MoneyDJ، نقلا عن مصادر سلسلة التوريد، في تقرير سابق قيل أن الميزة ستجد طريقها لأجهزة ايفون حتى عام 2018 على الأقل.
[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذه الصورة]
ماسح القزحية يمكن أن يكمل أو يستبدل معرف اللمس Touch ID كوسيلة للتحقق من هوية المستخدم، مما يتيح للمستخدمين ايفون فتح هواتفهم الذكية، تنفيذ المدفوعات، وأكثر من بمصادقة مع عيونهم. قزحية الشخص، أو العضلات العين الدائرية الملونة، تحتوي على نمط معقد وعشوائي فريد من نوعه لكل فرد.
ماسح القزحية على الهاتف الذكي ليس شيء جديد، حيث قامت سامسونج بإضافة الميزة على غالاكسي نوت 7 الجديد الذي أطلق في وقت سابق من هذا الشهر.
المورد التايواني Xintec، إحدى الشركات التابعة لمورد ابل TSMC، سوف تبدأ الإنتاج الضخم لمعالج التعرف على قزحية العين في عام 2017، على الأرجح في محاولة لتأمين كلبات ابل وغيرها من بائعي الهواتف الذكية العام المقبل:

اقتباس :

ومن المتوقع أن تبدأ Xintec الإنتاج الضخم لمعالج التعرف على قزحية العين في عام 2017، مما سيرفع إيرادات الشركة هذة السنة. الطلبات الجديدة لأجهزة الاستشعار التعرف على قزحية العين تشمل تلك المعالجات التي من شأنها أن تكون جزءا لا يتجزأ من سلسلة ايفون 2017.

وقالت Xintec الشركة لا تعلق على شائعات أو تكهنات حول منتجات معينة أو طلبات العملاء.
وبناء على الشائعات، من المتوقع أن تحصل تشكيلة ايفون بمناسبة الذكرى السنوية العاشرة للهاتف على ترقية أكثر أهمية بالمقارنة مع سلسلة ايفون 7 الذي سيتم الكشف عنة في حدث 7 سبتمبر. وتشمل غيرها من الشائعات التي تحيط بما يسمى ايفون 8: شاشة 5.8 بوصة OLED منحنية، غلاف زجاجي، زر الرئيسية مدمج في الشاشة أو إزالته بالكامل، شحن لاسلكي، وأكثر من ذلك.

تطبيق Snapseed أحد أفضل تطبيقات معالجة الصور إن لم يكن الأفضل على الإطلاق سواء على أندرويد أو iOS، وهو بالمناسبة من تطوير قوقل والمهتم بالأمر يرى أن قوقل تهتم كثيرًا بتطبيقها هذا كونها تطرح تحديثات بصورة شبه دوريّة، في تحديث جديد طال التطبيق على نظامي اندرويد و iOS يحمل رقم إصدار Snapseed 2.9، تم فيه جلب العديد من الأدوات والمميزات الجديدة أبرزها أداة الوجوه والتي ستُمكّن المستخدم من التركيز على الوجه ومعالجته، وتنعيم الجلد وزيادة نقاء العين.
الأداة الثانية أداة المنظور والتي ستعمل على تسوية الخطوط في الصورة بإزالة تأثير المنظور من الصور الأصلية، وذلك في واجهة جديدة وبقدرات تحكم مرنة وبسيطة للغاية، كما وتم جلب أداة موازاة اللون الأبيض التي من شأنها ستُوفّر تحكّم دقيق في توازن اللون وبأعلى درجة من الدقة وبإستخدام أداة إختيار الألوان في التطبيق.
[size]
جنبًا إلى جنب جلب التجديث أداة ضغط صور JPG عند حفظها مع إمكانية الحفظ بصيغة PNG عند التصدير، والبشرى السارة لمستخدمي iOS فقد جلب التحديث الدعم الكامل لصور الخام والمعروفة بإسم RAW وذلك لـ 144 من موديلات كاميرات التصوير الإحترافية، مع الإشارة أن الدعم هذا لأندرويد كان قبل أشهر من الآن.
أخيرًا للإستفادة من تحديث تطبيق Snapseed يُمكنك تحميله مجّانًا وبشكل كامل لنظام أندرويد من هنا، ولنظام iOS من هنا.
[/size]

تُعتبر رسائل البريد الإلكتروني من أهم وسائل التواصل في عصرنا الحالي، ولكن هل تساءلت يوماً ما الذي يجعل بعض الرسائل الإلكترونية تتلقى ردوداً أكثر من غيرها؟ ماذا لو كان هناك برنامج ذكاء اصطناعي يساعدك على كتابة رسائلك الإلكترونية بطريقة تزيد من احتمالية تلقي ردود عليها؟ هذا البرنامج لم يعد ضرباً من الخيال ويتم الآن العمل عليه من قبل الشركة الناشئة  بوميرانق (Boomerang).
تعمل الشركة حالياً على تطوير برنامج ذكاء اصطناعي يُحلل الرسائل التي يكتبها المُستخدم و يقوم باقتراح تعديلات لزيادة احتمالية تلقي ردود عليها، ويُعرف هذا البرنامج باسم ريسبوندابل (Respondable).
يُعتبر البرنامج بحد ذاته ثورة في مجال دمج الذكاء الاصطناعي بخدمة البريد الإلكتروني. عندما يُحلل رسالة فإنه يقوم بملاحظة الأجزاء المكتوبة بطريقة غير مناسبة – والتي تحتاج إلى تعديل، ثم يقوم باقتراح تعديلات لتحسين الرسالة بغرض زيادة احتمالية الرد عليها. فعلى سبيل المثال، لو كان عنوان الرسالة لا يصف محتواها أو أن طريقة صياغتها سلبية أو عدائية فإنَّ البرنامج سيُلاحظ ذلك، فيقترح تحسينات مناسبة لها.
فائدة هذا البرنامج لا تقتصر فقط على زيادة احتمالية الحصول على ردود لرسائل مُرسلة وتحسين تجربة المُرسِل في كتابة الرسائل الإلكترونية، بل يُساهم أيضاً في تلقي المُستلم لرسائل أكثر وضوحاً.
يتكون البرنامج من مجموعة خوازميات دُربت على التمييز بين النص المكتوب بطريقة إيجابية والنص المكتوب بطريقة السلبية. حيث تستخدم الشركة المنتجة للمدقق مجموعة كبيرة من البيانات لتدريب الخوارزميات – خصوصاً قواعد البيانات التي تحتوي على آراء الناس المُتعلقة بأفلام مُختلفة؛ وذلك لأنَّ آراء الناس قد تكون إيجابية أو سلبية مما يجعل هذا النوع من البيانات مناسباً لتدريب الخوازميات.
الخوارزميات المُستخدمة في البرنامج تعمل على تطبيق تقنيات مختلفة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومثال ذلك ما يُعرف بالتعلم العميق (Deep Learning)، وهو عبارة عن شبكات عصبية اصطناعية متطورة يُمكن تدريبها على ملاحظة أنماط مختلفة من البيانات المُدخلة. إلاَّ أنَّ مدير الشركة صرح بأنَّ استخدام التعلم العميق غير عملي في كثير من الأحيان، وذلك لصعوبة فهم العوامل التي اعتمد عليها استخراج النتيجة النهائية؛ لذلك لن يتم استخدامه في البرنامج، وستستخدم الشركة خوارزميات بديلة تعمل بطريقة أكثر وضوحاً.
ومما يثير الاهتمام هو أنَّ الفريق المطور للبرنامج لاحظ أنَّ الرسائل المكتوبة بطريقة يتطلب فهمها مستوى قراءة أعلى مما يملكه طفل في الصف السادس الابتدائي لا يتم الرد عليها عادةً، كما يحصل الأمر ذاته للرسائل المكتوبة بلغة بسيطة جداً، إلاَّ أنَّ المطورون لاحظوا أنَّ الرسائل المكتوبة بأسلوب بسيط بحيث يتطلب فهمها مستوى قراءة طفل في الصف الثالث الابتدائي عادةً ما يتم الرد عليها.
بالإضافة إلى ذلك، فإنَّ الرسائل المحايدة التي ليس لها طابع إيجابي أو سلبي عادةً ما تتلقى ردوداً بنسبة أقل من الرسائل الإيجابية أو السلبية، ولا يُقصد بهذا أنَّ الرسالة السلبية بدرجة كبيرة تتلقى ردوداً أكثر من غيرها، بل المقصود أنَّ قليلاً من التوجه السلبي للرسالة قد يزيد احتمالية الرد عليها أكثر من الرسالة المحايدة التي قد تبدو مملة بالنسبة للمُتلقي.
لا يزال برنامج ريسبوندابل في مرحلة التطوير، إلاّ أنَّ إمكانية تطبيقه تُبشر بمستقبل واعد لمجال دمج الذكاء الاصطناعي بخدمات البريد الإلكتروني وجعلها أكثر تفاعلاً وأسهل استخداماً.
المصادر: WIRED

 



[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذه الصورة]

[ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط], [ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط], [ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط], [ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط], [ندعوك للتسجيل في المنتدى أو التعريف بنفسك لمعاينة هذا الرابط]

0000000000000000000000000000000000000000000000000

0000000000000000000000000000000000000000000000000